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1. 基于Android平台的汽车售后维修服务信息采集解决方案

孔宇, 王淑营

计算机应用 2015, 35 (12): 3586-3591. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.12.3586

摘要（773）

PDF （991KB）（460）

针对产业链协同软件即服务(SaaS)平台中售后服务系统的售后维修服务业务中可能存在着售后维修服务图片信息造假的问题,提出基于Android平台的移动智能终端设备采集售后服务信息并进行相关信息处理的解决方案。该解决方案首先通过移动智能终端数字图像采集技术采集维修服务信息;其次采用图片字符识别技术获取维修服务信息中的底盘号、里程表等关键信息;然后采用数字水印技术将这些关键信息嵌入采集的图片中;最后通过网络服务技术将移动智能终端与售后服务系统集成。通过在汽车产业链协同SaaS平台中的售后维修服务业务中的服务图片信息采集及防止图片造假处理的具体应用,验证了基于Android平台的售后维修服务信息采集解决方案的可行性和有效性。

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2. 基于捕食逃逸PSO的贝叶斯网络分类器

孔宇彦姚金涛李强祝胜林张明武

计算机应用 2011, 31 (02): 454-457.

摘要（1281）

PDF （678KB）（945）

构造精确的贝叶斯网络分类器已被证明为NP难问题,提出了一种基于捕食逃逸粒子群优化(PSO)算法的通用贝叶斯网络分类器,能有效避免数据预处理时的属性约简对分类效果的直接影响,实现对贝叶斯网络结构的精确学习和搜索。另外,将所提出的分类器应用于高职院校就业预测分析,并在Weka平台上实现对该分类器的构建和验证,与其他几种贝叶斯网络分类器的对比实验结果表明,该分类器具有更好的性能。